AI-verktyg för informationssökning
Att använda AI-verktyg för informationssökning
AI kan vara en bra hjälp vid, men ersätter än så länge inte, mer traditionell informationssökning. Några frågor som kan vara bra att ta med sig in i arbetet med ett AI-verktyg är:
• Hur fungerar verktyget?
• Vilka typer av sökfrågor/promptar funkar bäst för det här verktyget?
• Var söker verktyget?
• Är artiklarna du får ut av tillräckligt hög kvalitet?
Det finns flera olika sorters AI-verktyg som kan hjälpa dig söka information, och här nedan finns en kort sammanställning av några av dem. Samtliga verktyg på den här sidan har gratisversioner, men vissa har utökad funktionalitet man får betala för.
AI-verktyg baserade på språkmodeller
Chattbotar som Copilot och ChatGPT använder sig av stora språkmodeller, Large Language Models på engelska. När du skickar en fråga (prompt) skapar modellen ett svar som ser ut som om det vore skrivet av en människa, baserat på mönster i språket. En risk med den här typen av tjänster är att de ibland hallucinerar. Det innebär att de lämnar ett svar som låter rimligt, men kan på det sättet upprepa faktafel eller konstruera källhänvisningar som verkar trovärdiga men inte finns på riktigt. De lämpar sig därför kanske bättre för att ge uppslag på bra sökord än för att söka efter artiklar.
Exempel på verktyg
ChatGPT (Ingen registrering krävs)
Claude (Ingen registrering krävs)
Copilot (Ingen registrering krävs)
Google Gemini (Registrering krävs)
AI-verktyg baserade på Retrieval Augmented Generation (RAG)
Retrieval Augmented Generation (RAG) innebär att en språkmodell används för att hämta information från riktiga källor. Den här typen av verktyg kan vara kopplade till en vanlig sökmotor som Google eller mer forskningsinriktade motorer, som Semantic Scholar. Du skriver en prompt och verktyget letar upp relevanta källor. Sedan skriver språkmodellen ett svar, med referenser till verkliga källor. En begränsning hos den här typen av tjänster är att de ofta inte har tillgång till artiklar i fulltext utan bygger sina svar på abstracts.
Exempel på verktyg
Consensus (Ingen registrering krävs)
Elicit (Registrering krävs)
EvidenceHunt (Registrering krävs)
Perplexity (Ingen registrering krävs)
Scholarcy (Registrering krävs)
Scinapse (Ingen registrering krävs)
Scispace (Ingen registrering krävs)
Agentbaserade AI-sökverktyg
Den här typen av AI-sökverktyg arbetar i flera steg. Vilka steg som ingår skiljer sig mellan verktygen. Enkelt uttryckt fungerar det så att AI-tjänsten utifrån din första prompt konstruerar nya prompter den sedan använder i nästa steg. I Gemini Deep Research konstrueras utifrån din första prompt något som kallas utforskningsplan. Denna får du möjlighet att redigera eller godkänna som den är, och när du godkänner den sker själva sökningarna utifrån de prompter som ingår i planen. Även Undermind fungerar på liknande sätt.
Exempel på verktyg
Undermind (Registrering krävs)
Gemini Deep Research (Registrering krävs)
Snöbollssökande AI-sökverktyg
Benämningen snöbollssökande syftar på söktekniken snöbollssökning, där man via referenslistor i eller citeringar av redan kända artiklar hittar liknande artiklar. Ofta går de här verktygen att koppla ihop med ett referenshanteringsprogram för att på det sättet hämta information om redan kända artiklar. För Inciteful finns ett plugin till Zotero, och Researchrabbit har en inbyggd funktion för att importera Zotero-bibliotek.
Exempel på verktyg
Connected papers (Ingen registrering krävs)
Inciteful (Ingen registrering krävs)
Litmaps (Ingen registrering krävs)
ResearchRabbit (Registrering krävs)
Informationen på den här sidan är baserad på sidan Söka information med AI | Karolinska Institutet Universitetsbiblioteket.
